La Universidad Politécnica de Madrid desarrolla un sistema de realidad aumentada para ayudar a operadores

Investigadores del Grupo de Tratamiento de Imágenes de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) han desarrollado un sistema de realidad aumentada para mejorar la conciencia de situación de los operadores de vehículos aéreos no tripulados (UAV). El proyecto se enmarca en el Savier Open Innovation impulsado por Airbus para mejorar sus estaciones de tierra.

La característica que comparten la mayoría de UAV es que van equipados con un sensor clave: la cámara. Con ella los drones han ido sustituyendo a los sistemas tripulados para la obtención de vídeo en distintas áreas.

En la nota emitida el pasado julio, la UPM señalaba que se puede diferenciar entre aquellos drones para los que no hace falta haber pilotado anteriormente una aeronave, y los que sí, que son aquellos orientados a sustituir los vehículos tripulados. Estos últimos requieren del uso de estaciones de tierra de cierta envergadura para su control.

En las estaciones, los operadores reciben mucha información (plan de vuelo de la misión, posiciones de interés, vídeo de la cámara embarcada, etc.) que se les muestra en diferentes pantallas. Esta forma de presentarla hace que los operadores, para interpretar de manera adecuada lo que está ocurriendo en cada momento, tengan que fusionar toda la información lo más rápido posible, lo que dificulta y ralentiza su toma decisiones.

Para mejorar este proceso, el Grupo de Tratamiento de Imágenes adscrito a la ETS de Ingenieros de Telecomunicación de la UPM, ha creado una herramienta de realidad aumentada adaptada a estas estaciones de tierra. Los investigadores explican sus ventajas: "la herramienta permite, gracias a la fusión de información, presentar en una única pantalla el flujo de vídeo capturado por el UAV enriquecido con elementos virtuales. Estos elementos virtuales aportan información relevante para que el operador pueda llevar a cabo su misión con éxito".

El sistema incluye en el vídeo información orientada a cubrir dos necesidades: el seguimiento del plan de vuelo del UAV y la identificación de posiciones u objetivos relevantes. La primera permite al operador conocer la dirección de vuelo y las posiciones por las que va a pasar el UAV mientas maneja la cámara, y la segunda le permite identificar las posiciones de interés que debe vigilar y, además, distinguir si están o no enmascaradas por el terreno.

Este trabajo se enmarca dentro del proyecto Savier (Situational Awareness Virtual Environment) Open Innovation de Airbus, cuyo objetivo es mejorar la conciencia de situación de los operadores de drones y las interfaces hombre-máquina de las estaciones de tierra. La herramienta fue diseñada de acuerdo a los estándares de la OTAN para este tipo de estaciones de tierra y probada en un demostrador en las instalaciones de Airbus en Getafe.

Foto: Airbus